随着自然语言处理技术的发展,对话机器人以节省人工和易于嵌入等特点受到业界青睐。为了满足在线教育的需求,本文提出的教育领域多轮对话机器人具备和用户针对知识点进行深入对话的能力。本文介绍了此对话机器人的实现全流程:采取用户模拟器生成教育领域语料,使用意图识别和槽位填充实现自然语言理解,通过对话状态追踪和对话策略设计多轮对话逻辑。这为学生提供了答疑解惑的新渠道,为线上教育的智能创新带来更多选择。

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